Analítica en tienda para supermercados: cada visita, cruzada con su ticket
Un contador en la puerta te dice cuántos entraron. Un supermercado necesita saber qué pasó entre la entrada y la caja. Shoppermotion sigue cada carrito y cesta y, con el plan Insights, cruza la visita con su ticket: conversión por góndola, efecto del pasillo principal y lo que vendió de verdad el retail media en tienda.
La analítica en tienda para supermercados mide lo que pasa entre la entrada y la caja. Shoppermotion sigue cada carrito y cesta con etiquetas Bluetooth y antenas en el techo, sin cámaras ni datos personales, y con el plan Insights cruza cada visita con su ticket. Ves a qué pasillos llegan, qué góndolas convierten y qué vendió el retail media.
Qué debe responder la analítica en tienda en un supermercado
El ticket te dice qué se compró. No te dice cómo llegó el cliente hasta ahí. Estas son las preguntas que un equipo de alimentación debería poder responder cada semana:
A qué pasillos llegan de verdad tus clientes desde el pasillo principal y cuáles se saltan.
Qué góndolas convierten a quien pasa en comprador y cuáles solo se miran (conversión en el lineal).
Si el pasillo principal y las cabeceras se ganan el espacio que ocupan.
Si una promoción, una página del folleto o un expositor nuevo cambió lo que hicieron los clientes.
Si el retail media en tienda vendió, no solo si se emitió.
Por qué entró la gente: la misión de compra detrás de cada visita.
Los contadores de personas hacen bien una cosa: cuentan entradas y salidas y, divididas entre el número de tickets, dan la conversión de la tienda. Si solo necesitas la afluencia, un contador es la herramienta adecuada.
Lo que un contador no ve es la propia tienda: el camino de la puerta a la caja, las zonas que se cruzan, las góndolas donde el cliente frenó y los expositores por los que pasó de largo. Para responder a eso hace falta el recorrido completo de cada visita, no un conteo en la entrada. Compara Shoppermotion frente a contadores de personas y Shoppermotion frente a ShopperTrak.
Enfoques de analítica en tienda, frente a frente
Cada tecnología ve una parte distinta de la visita. Esto es lo que suele medir cada enfoque en un supermercado.
Criterio
Contadores de personas
Cámaras / visión artificial
Wifi / seguimiento de móviles
Etiquetas en carritos y cestas + ticket (Shoppermotion)
Qué mide
Entradas y salidas, aforo
Personas en el campo de la cámara: conteo, recorridos, permanencia
Móviles con wifi o bluetooth activado
Recorrido completo de cada carrito y cesta etiquetados, de la entrada a la caja
Relación con las ventas
Conversión de tienda (conteos frente a tickets)
Normalmente combinada con ventas totales
Normalmente ninguna
Cada visita cruzada con su propio ticket (plan Insights)
Nivel de lineal / góndola
No
Donde llegan las cámaras
Poca precisión
Contacto visual y engagement por góndola; conversión por góndola con el plan Insights
Prueba del retail media en tienda
No
Como mucho, exposición
No
Impresiones, visualizaciones y visitas por soporte; subida de ventas con el plan Insights
Datos personales
Ninguno
Se procesan imágenes
Identificadores de dispositivo
Sin cámaras ni datos personales
Encaja en
Afluencia, personal, centros comerciales
Cadenas de moda y especialistas
Centros comerciales, recintos
Supermercados, hipermercados, marcas de gran consumo, redes de retail media
Si solo necesitas la afluencia, un contador es la herramienta adecuada.
Última revisión: octubre de 2026. Las columnas describen la configuración habitual de cada enfoque; cada producto puede variar. Los detalles de cada proveedor, con fuentes de sus páginas públicas, están en nuestras comparativas: ShopperTrak · RetailNext · Xovis · V-Count · Trax · cámaras · seguimiento wifi y bluetooth.
Pequeñas etiquetas Bluetooth (BLE) en carritos y cestas, localizadas con precisión submétrica por antenas de ángulo de llegada (AoA) en el techo. Pasivo y anónimo: sin app, sin cámaras y sin datos personales.
02
Cruza con el ticket
Con el plan Insights, cada visita anónima se cruza en caja con su propio ticket, así que cada parada del recorrido tiene un resultado. Mira cómo funciona el cruce con tickets.
03
Decide
Consúltalo en los paneles e informes de Shoppermotion AI, o llévate los datos a tu propio stack con la API REST y las exportaciones, con integraciones con Power BI y Tableau.
Qué puedes medir
Los mismos recorridos anónimos alimentan todas las métricas, de la tienda completa a una sola góndola.
Funnel del lineal
Tráfico, contacto visual (por debajo de 45 cm/s), engagement (por debajo de 25 cm/s) y, con el plan Insights, compradores según el ticket cruzado, en cada góndola. Conversión en el lineal.
Oportunidades perdidas
Visitas que interactuaron con la góndola y se fueron sin comprar, y Category Pulse en Shoppermotion AI para detectar los lineales que atraen pero no convierten.
Misiones de compra grande, reposición, urgencia y frescos, deducidas de recorridos y tickets en lugar de encuestas. Misión de compra.
Pruebas A/B de layout
Tienda de prueba frente a tienda de control en las mismas semanas, con confianza estadística en cada resultado. La tienda perfecta.
Comparativas por categoría
Misiones, cambios de comportamiento y rendimiento de categorías comparados entre tiendas similares. Shopper Insights.
Retail media en tienda que puedes demostrar
Pantallas, cabeceras, palés y folletos con las métricas que ya tienen los medios digitales: impresiones verificadas, visualizaciones, visitas a la categoría promocionada y subida de ventas por soporte en tienda.
Mejores herramientas de analítica en tienda: cómo se comparan los enfoques
No hay una única mejor herramienta: cada enfoque responde a una pregunta distinta. Estos son los proveedores que más se citan en analítica en tienda, agrupados por enfoque y sin orden de preferencia.
Sensores en las entradas, y en algunos productos también en zonas, que cuentan visitantes y aforo. Junto con las transacciones dan la conversión de la tienda. Compara ShopperTrak, V-Count, Xovis y contadores de personas.
Visión artificial
RetailNext (sensor Aurora); sobre el CCTV existente: Flame Analytics, Glimpse
Sensores de techo o cámaras de seguridad existentes analizadas con IA para contar personas y medir recorridos y permanencia donde llegan las cámaras. Compara RetailNext y cámaras.
Wifi, señal del móvil e híbridos
Ariadne
Sensores que captan la señal de los móviles para estimar flujos entre zonas, combinados en el caso de Ariadne con sensores de profundidad en las entradas. Compara seguimiento wifi y bluetooth.
Ejecución en el lineal (reconocimiento de imagen)
Trax
Reconocimiento de imagen de los lineales para controlar disponibilidad y cumplimiento del planograma. Compara Trax.
Medición de retail media con datos de TPV
Circana, QSIC, Footprints AI
Miden las campañas en tienda con datos del punto de venta. Mira cómo enfoca Shoppermotion la atribución offline.
Recorridos de carritos y cestas cruzados con tickets
Shoppermotion
Etiquetas BLE en carritos y cestas localizadas por antenas en el techo, con cada recorrido cruzado con su ticket en el plan Insights. Pensado para supermercados, hipermercados, marcas de gran consumo y redes de retail media.
Cómo elegir
Si necesitas la afluencia y la conversión de tienda, un contador de personas lo resuelve.
Si necesitas la conversión por góndola y la prueba del retail media en alimentación, necesitas recorridos completos cruzados con tickets.
Shoppermotion sigue las herramientas de compra, no a las personas. Cada visita es anónima por diseño y el hardware se instala con la tienda abierta. Más sobre seguridad y privacidad.
Sin cámaras, sin app y sin datos personales
Cumple el RGPD por diseño
Instalado en horas, sin obras en tienda
Empieza con una tienda piloto y después amplía
Retailers y marcas de más de 30 países confían en nosotros
Precios y ROI
Cada proyecto se presupuesta según cinco factores: formato y tamaño de tienda, número de tiendas, carritos, cestas o ambos, cruce con tickets y nivel de servicio.
El plan Data da a tu equipo de BI los recorridos anónimos y las métricas por API REST y exportaciones. Insights añade los paneles de Shoppermotion AI, el cruce con los tickets de caja e integraciones con Power BI o Tableau. Mira cómo funcionan los precios o calcula tu ROI.
FAQ
Preguntas frecuentes.
¿Qué es la analítica en tienda?
La analítica en tienda es la medición de cómo se mueven, se detienen y compran los clientes dentro de una tienda física. Muestra a qué zonas y pasillos llegan, dónde frenan frente a una góndola y si la visita acabó en compra. Tienes la definición de analítica en tienda completa en el glosario.
¿Cuáles son las mejores herramientas de analítica en tienda para supermercados?
Depende de la pregunta. Los contadores de personas miden la afluencia y la conversión de tienda. La visión artificial cubre las zonas que ven sus cámaras. Las etiquetas en carritos y cestas cruzadas con tickets, el enfoque de Shoppermotion, miden la conversión por góndola y el retail media en toda la tienda.
¿En qué se diferencia la analítica en tienda del conteo de personas?
El conteo de personas mide cuántos visitantes cruzan la entrada. La analítica en tienda mide lo que pasa entre la entrada y la caja: el recorrido, las zonas visitadas, la permanencia, el contacto con cada góndola y, con el cruce de tickets, qué se compró. El contador da la afluencia; el recorrido la explica.
¿Puede la analítica en tienda relacionar el comportamiento con las ventas?
Sí, cuando cada visita se cruza con su ticket. Con el plan Insights de Shoppermotion, cada recorrido anónimo de carrito o cesta se cruza con su propio ticket de caja, así que cada parada tiene un resultado: conversión en el lineal, oportunidades perdidas y subida de ventas por soporte. Los contadores comparan tráfico total con ventas totales.
¿La analítica en tienda necesita cámaras?
No. Shoppermotion usa etiquetas Bluetooth en carritos y cestas, localizadas con precisión submétrica por antenas de ángulo de llegada en el techo. Tus clientes no instalan ninguna app, no hay cámaras ni datos personales: el sistema sigue herramientas de compra, no personas, y cumple el RGPD por diseño.
¿Cómo se mide el retail media en tienda?
Midiendo cada soporte como se mide un medio digital: impresiones verificadas, visualizaciones, visitas a la categoría promocionada y subida de ventas por pantalla, cabecera o expositor. La exposición sale del recorrido real y se cruza con el ticket. Mira la atribución offline y Retail Media.
¿Cuánto tarda la instalación?
Instalado en horas, sin obras en tienda. Un proyecto suele empezar con una tienda piloto: las antenas van en el techo, las etiquetas en carritos y cestas, y el hardware no interfiere con las instalaciones eléctricas ni de red existentes. Después del piloto, el despliegue se amplía a más tiendas y formatos.
¿Cuánto cuesta la analítica en tienda?
Shoppermotion no tiene tarifa pública. Cada proyecto se presupuesta según cinco factores: formato y tamaño de tienda, número de tiendas, carritos, cestas o ambos, cruce con tickets y nivel de servicio. La calculadora de ROI estima el valor para tus tiendas y la página de precios explica cómo se calcula.
¿Puedo ver tráfico, conversión y datos de ticket en un solo panel?
Sí. Los paneles de Shoppermotion AI muestran tráfico, recorridos y conversión por tienda, categoría y góndola en un solo sitio, con los datos de ticket en el plan Insights. Los mismos datos están disponibles por API REST y exportaciones, y se integran con Power BI y Tableau si tu equipo prefiere sus propias herramientas.
Mira cada visita hasta la caja en tu propia tienda.
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