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Shoppermotion

Comparativa · Tecnología

Shoppermotion frente a los datos de TPV, fidelización y ticket por sí solos

El ticket te dice qué se compró. Shoppermotion añade el recorrido que llevó hasta ahí y cruza cada visita anónima con su ticket.

Los datos de TPV, tarjeta de fidelización y ticket son la base de la analítica en retail: muestran qué se vendió, cuándo, en qué tienda y, con un programa de fidelización, cómo compran los socios a lo largo del tiempo. Lo que no enseñan es la visita: por qué pasillos fue el cliente, dónde se paró sin comprar o si pasó por una cabecera o una pantalla antes de llegar a caja.

Shoppermotion no sustituye los datos de ticket, se apoya en ellos. El cruce con el ticket empareja cada visita anónima con el ticket emitido en esa caja en ese momento, usando solo los artículos y, si el retailer lo comparte, un ID de fidelización seudonimizado. Cada parada del recorrido tiene un resultado.

Así se cierra el círculo de los medios en tienda. Las ventas antes y después de una campaña muestran que algo cambió, pero no por qué; nuestra guía de atribución offline explica cómo observar la exposición en el pasillo aporta el paso que faltaba.

Frente a frente

CriterioShoppermotionSolo datos de ticket
Qué mideRecorrido de cada visita más su ticketArtículos, precio, hora y tienda
Recorrido en tiendaSí, de la entrada a la cajaNo
Paradas sin compraSí: oportunidades perdidas por góndolaNo
Exposición a medios en tiendaImpresiones, vistas y clics por ubicaciónNo se observa
Historial del clienteVisitas recurrentes; ID de fidelización si se comparteSí, con programa de fidelización
Datos personalesNinguno: artículos y, opcionalmente, un ID seudonimizadoDepende del programa de fidelización
InfraestructuraAntenas en el techo y tagsTPV y sistemas de fidelización existentes
Uso habitualConversión en el lineal y atribución offlineInformes de ventas, precios, CRM

Última revisión: 2026-09. Comparativa general de tecnologías; los resultados dependen de cada despliegue.

Elige Shoppermotion si

  • Quieres saber por qué un producto se vendió o no: tráfico, paradas y conversión en el lineal.
  • Necesitas atribuir ventas a los medios en tienda con una exposición verificable, no solo con ventas antes y después.
  • Quieres encontrar a los clientes que se pararon en una categoría y se fueron sin comprar.

Valora la alternativa si

  • Solo necesitas el rendimiento de ventas por producto, tienda y periodo.
  • Tu pregunta principal es el comportamiento del cliente a largo plazo entre tiendas y canales, algo que los datos de fidelización cubren bien.
  • Necesitas ver todas las ventas, también las de clientes que no usan carrito ni cesta.

FAQ

Preguntas frecuentes.

¿Shoppermotion necesita nuestros datos de ticket?

El ticket es lo que convierte un recorrido en un resultado. Cada visita se cruza con el ticket emitido en esa caja en ese momento, y eso permite medir la conversión por góndola y hacer atribución offline determinista.

¿Se usan datos personales en el cruce con el ticket?

No. La visita hereda los artículos del ticket y, si el retailer lo comparte, un ID de fidelización seudonimizado. Nunca un nombre ni datos de pago.

¿Se pueden medir los medios en tienda solo con datos de ticket?

Solo de forma indirecta, comparando las ventas antes y después de una campaña. Eso muestra que algo cambió, pero no si los clientes pasaron por la ubicación o la miraron.

Mira tu tienda como la ven tus clientes.

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