Todos los retailers tienen el objetivo de maximizar las ventas por metro cuadrado. Las analíticas en este sector se centran en ofrecer información relacionada con ventas, inventario y presencia online. No obstante, en las tiendas físicas es fundamental realizar un análisis completo del customer flow en cada categoría para evaluar el impacto de las decisiones tomadas. En este artículo entenderemos la aplicación de Business Intelligence al Category Management
El Category Management conlleva gestionar cada categoría de productos como unidades de negocio individuales que adaptar a las necesidades de los consumidores. No obstante, se debe tener en cuenta que el problema de espacio en las estanterías varía en función de si se aplica la visión del fabricante o del retailer. El fabricante siempre tiende a maximizar las ventas de sus productos y está interesado en ubicar sus marcas en los mejores puntos. Por el contrario, los retailers buscan maximizar las ventas y los beneficios de cada categoría, de manera que no se preocupan tanto por marcas específicas sino por la optimización del espacio en las estanterías. Para que los consumidores cuenten con una amplia variedad de productos a precios competitivos, se debe encontrar un equilibrio entre las perspectivas de ambas partes y aquí es donde entra en juego el Category Manager. Actualmente, la digitalización del punto de venta permite analizar los eventos que ocurren antes, durante y después de la compra.
El Category Management se encarga de comprender los cambios complejos que ocurren en el comportamiento del consumidor en las tiendas.
En Category management es fundamental trabajar con datos
En la época de la tecnología informática, los retailers han empezado a utilizar herramientas y técnicas tales como softwares que integran los datos de ventas con el precio, escáners electrónicos en las cajas, promociones, merchandising e información sobre el consumidor.
Las herramientas de Business Intelligence como Tableau, Power BI o Qlik facilitan la transformación de flujos de datos de distintas fuentes, lo cual genera nuevas oportunidades tales como el micromarketing o la hipersegmentación de los consumidores. Recientemente, las rutas realizadas por los consumidores en las tiendas se han convertido en información importante que medir, entender y que prever para tomar cualquier tipo de decisión. Con esto es posible medir el rendimiento del pasillo central de un supermercado, calcular la rentabilidad de una nueva promoción o mejorar las estrategias de venta cruzada.
Shoppermotion integrado con Tableau
