Saltar al contenido
Shoppermotion
Shopper Insights

Análisis del tráfico en centros comerciales (I)

Equipo de ShoppermotionPublicado Actualizado 4 min de lecturaRead in English →

Análisis del tráfico en centros comerciales (I)

Actualizado: Hemos añadido un resumen y unas preguntas frecuentes. El artículo original no ha cambiado.

En resumen

  • Un centro comercial puede analizar a sus visitantes de forma anónima con su infraestructura wifi, porque los móviles con el wifi activado mandan señales a las redes cercanas aunque no se conecten.
  • El seguimiento por wifi funciona en tiempo real, pero en un centro comercial, por su tamaño, solo permite analizar cómo se mueve el consumidor por los pasillos centrales.
  • Los mapas de calor identifican las áreas con mayor engagement, y los datos muestran dónde pasan los clientes la mayor parte de su tiempo y adónde van después de visitar una tienda.
  • Combinados con la matriz de correlación, los datos dan la probabilidad de que quien visita una categoría, como la restauración, visite también otra, como la zona de tiendas.
  • Las visitas al centro comercial se clasifican en cuatro misiones: aprovisionamiento, compra diaria, compra específica y compra urgente.

En artículos anteriores hemos hablado detalladamente sobre la importancia de las analíticas a la hora de tomar decisiones. Desde cómo impulsar las ventas hasta cómo mejorar el posicionamiento de nuestras promociones, pasando por aprender a optimizar nuestras categorías. Independientemente del tamaño del negocio, es fundamental contar con analíticas que nos permitan tomar mejores decisiones. Por tanto, en este artículo hablaremos sobre cómo realizar un análisis del tráfico en centros comerciales para entender a nuestros clientes.

Analíticas Wi-Fi

En lugares amplios, como centros comerciales, resulta complicado obtener analíticas debido a que no es como en los supermercados donde cada herramienta de compra tiene su propio localizador. ¿Cómo podemos analizar el comportamiento de nuestros clientes mientras visitan un centro comercial sin ser intrusivos y respetando su privacidad y anonimato? Todo ello sin necesidad de instalar hardwares sofisticados adicionales.

Una solución que solemos emplear es el uso del seguimiento mediante wifi. Como muchos centros comerciales cuentan ya con una infraestructura de wifi, se puede utilizar como base para este sistema.

La mayoría de los puntos de acceso wifi tienen la capacidad de geolocalizar las señales que reciben. Cuando nos hablan de esto, podemos pensar que los consumidores no suelen conectarse a la red wifi durante su visita a las tiendas, de manera que es complicado realizar un análisis así. No obstante, existe una manera de hacerlo. Los móviles actuales cuentan con una tecnología wifi que se utiliza como antena, de manera que si el móvil no está en modo avión y tiene la señal wifi conectada, estará continuamente mandando unas señales para intentar conectarse a las redes cercanas. Gracias a estas señales podemos analizar el movimiento de los consumidores en tiempo real y de forma anónima.

Aun así, debemos tener en cuenta una serie de aspectos. Mientras que en espacios pequeños como supermercados se analiza la ruta completa del consumidor, en espacios amplios como centros comerciales, debido al tamaño, solo es posible analizar cómo se mueve el consumidor por los pasillos centrales. Gracias a la información recibida, elaboramos unos mapas de calor que nos permiten identificar aquellas áreas con mayor engagement.

Análisis del tráfico de clientes en centros comerciales

Además, como en los centros comerciales existen numerosas tiendas de distintas categorías, podemos utilizar este método para comprender mejor qué está pasando dentro de cada una de ellas. Nuestra solución permite conocer dónde están pasando los clientes la mayor parte de su tiempo. Asimismo, también nos permite saber dónde van después de visitar una tienda.

Clasificación de las misiones de visita en un centro comercial Clasificación de las misiones de visita en un centro comercial

Con esta información, los managers podrán realizar comparaciones con centros comerciales similares con el objetivo de optimizar las decisiones estratégicas y operacionales en consecuencia. Entre otras cosas, nos ayudará a determinar dónde colocar la publicidad o cómo diseñar la ubicación de las tiendas.

Si combinamos esta información con la matriz de correlación, podremos identificar las conexiones entre las distintas categorías. Esta métrica nos permite identificar la probabilidad de que un cliente visite una categoría asumiendo que ha visitado ya otra categoría determinada durante su visita al centro comercial. Por ejemplo, podemos asumir que un porcentaje elevado de consumidores que han visitado la zona de restauración también han pasado tiempo considerable en la zona de tiendas o viceversa.

Además, también se puede identificar el motivo principal por el que los clientes han visitado el centro comercial. En función de las tiendas visitadas, podemos distinguir entre cuatro tipos de misiones de visitas:

  • Aprovisionamiento: cuando el cliente visita una amplia variedad de tiendas porque necesita comprar muchos productos.
  • Compra diaria: cuando el cliente visita algunas tiendas para comprar productos necesarios para el día a día.
  • Compra específica: cuando el cliente visita pocas tiendas porque necesita algo que se le ha acabado.
  • Compra urgente: cuando el cliente visita una o dos tiendas e ignora el resto porque necesita comprar algo muy específico. Por ejemplo, esto podría ocurrir cuando una chica tiene una fiesta y necesita ir al centro comercial para comprar unos zapatos de tacón.

Si ya has leído nuestro post sobre misiones de compra (si no, puedes leerlo pulsando aquí), te habrás dado cuenta de que la categorización es la misma. La única cosa que cambia, en este caso, son las áreas visitadas en el centro comercial. Gracias a esta información, los managers podrán adaptar sus estrategias a las necesidades de los consumidores.

Conclusiones

La información siempre es fundamental, ya que sin ella no podríamos tomar buenas decisiones. En este sentido, la obtención de analíticas en el punto de venta resulta esencial. Gracias a nuestra tecnología, la recopilación de estos datos se hace de forma no intrusiva para no interferir en la experiencia de compra de los consumidores.

Al realizar un análisis sobre el comportamiento de los clientes en centros comerciales, los managers podrán optimizar las decisiones estratégicas y operacionales.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se puede analizar el tráfico de un centro comercial sin hardware adicional?

Con la infraestructura wifi que muchos centros comerciales ya tienen. Los puntos de acceso pueden geolocalizar las señales que reciben, y los móviles que no están en modo avión y tienen el wifi activado mandan señales continuamente, lo que permite analizar el movimiento en tiempo real y de forma anónima.

¿Qué limitaciones tiene el seguimiento por wifi en un centro comercial?

Debido al tamaño, solo es posible analizar cómo se mueve el consumidor por los pasillos centrales, mientras que en un supermercado se analiza la ruta completa.

¿Cuáles son los cuatro tipos de misiones de visita en un centro comercial?

Aprovisionamiento (muchas tiendas para comprar muchos productos), compra diaria (algunas tiendas para productos del día a día), compra específica (pocas tiendas porque se ha acabado algo) y compra urgente (una o dos tiendas para algo muy específico).

¿Para qué sirven estas analíticas a los managers de un centro comercial?

Les permiten compararse con centros comerciales similares, optimizar las decisiones estratégicas y operacionales, como dónde colocar la publicidad o cómo diseñar la ubicación de las tiendas, y adaptar sus estrategias a las necesidades de los consumidores.

  • Análisis detallado en Centros Comerciales II

    Shopper Insights

    Análisis detallado en Centros Comerciales II

    Como describimos en nuestro anterior post, las analíticas se pueden aplicar en una amplia variedad de negocios, incluyendo los centros comerciales. Así podemos analizar el comportamiento de los consumidores para identificar tendencias de compra. Además, también podemos medir el impacto de otras actividades que se organizan dentro de los centros comerciales gracias al análisis del

    · 5 min de lectura

  • Las mejores tecnologías para obtener analíticas en puntos de venta

    Shopper Insights

    Las mejores tecnologías para obtener analíticas en puntos de venta

    En este artículo hablaremos sobre las tecnologías para obtener analíticas más populares del mercado. Esto se debe a que, en muchas ocaciones, los retailers intentan resolver preguntas para averiguar cómo satisfacer las necesidades de sus clientes. ¿Cuál fue la experiencia de mis clientes al entrar en mi tienda? ¿Cómo se tomaron las decisiones de compra

    · 11 min de lectura

  • Cans on a shelf sorted by category managers

    Shopper Insights

    Category Managers y el futuro de las analíticas en tienda

    Normalmente, un consumidor entra en una tienda con un objetivo en mente y está atento para no perderse ningún producto, descuento o promoción durante todo su recorrido. Lo que no sabe es que todo lo que ve y pasa desde que entra en la tienda es fruto de un plan previamente elaborado. En este escenario,

    · 6 min de lectura

Mira tu tienda como la ven tus clientes.

Reserva una reunión con nuestros analistas de retail y descubre recorridos, tickets y conversión reales.