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noviembre 2020

Análisis del tráfico en centros comerciales (I)

En artículos anteriores hemos hablado detalladamente sobre la importancia de las analíticas a la hora de tomar decisiones. Desde cómo impulsar las ventas hasta cómo mejorar el posicionamiento de nuestras promociones, pasando por aprender a optimizar nuestras categorías. Independientemente del tamaño del negocio, es fundamental contar con analíticas que nos permitan tomar mejores decisiones. Por tanto, en este artículo hablaremos sobre cómo realizar un análisis del tráfico en centros comerciales para entender a nuestros clientes.

Analíticas Wi-Fi

En lugares amplios, como centros comerciales, resulta complicado obtener analíticas debido a que no es como en los supermercados donde cada herramienta de compra tiene su propio localizador. ¿Cómo podemos analizar el comportamiento de nuestros clientes mientras visitan un centro comercial sin ser intrusivos y respetando su privacidad y anonimato? Todo ello sin necesidad de instalar hardwares sofisticados adicionales.

Una solución que solemos emplear es el uso del seguimiento mediante wifi. Como muchos centros comerciales cuentan ya con una infraestructura de wifi, se puede utilizar como base para este sistema.

La mayoría de los puntos de acceso wifi tienen la capacidad de geolocalizar las señales que reciben. Cuando nos hablan de esto, podemos pensar que los consumidores no suelen conectarse a la red wifi durante su visita a las tiendas, de manera que es complicado realizar un análisis así. No obstante, existe una manera de hacerlo. Los móviles actuales cuentan con una tecnología wifi que se utiliza como antena, de manera que si el móvil no está en modo avión y tiene la señal wifi conectada, estará continuamente mandando unas señales para intentar conectarse a las redes cercanas. Gracias a estas señales podemos analizar el movimiento de los consumidores en tiempo real y de forma anónima.

Aun así, debemos tener en cuenta una serie de aspectos. Mientras que en espacios pequeños como supermercados se analiza la ruta completa del consumidor, en espacios amplios como centros comerciales, debido al tamaño, solo es posible analizar cómo se mueve el consumidor por los pasillos centrales. Gracias a la información recibida, elaboramos unos mapas de calor que nos permiten identificar aquellas áreas con mayor engagement.

Análisis del tráfico de clientes en centros comerciales

Además, como en los centros comerciales existen numerosas tiendas de distintas categorías, podemos utilizar este método para comprender mejor qué está pasando dentro de cada una de ellas. Nuestra solución permite conocer dónde están pasando los clientes la mayor parte de su tiempo. Asimismo, también nos permite saber dónde van después de visitar una tienda.

Clasificación de las misiones de visita en un centro comercial

Con esta información, los managers podrán realizar comparaciones con centros comerciales similares con el objetivo de optimizar las decisiones estratégicas y operacionales en consecuencia. Entre otras cosas, nos ayudará a determinar dónde colocar la publicidad o cómo diseñar la ubicación de las tiendas.

Si combinamos esta información con la matriz de correlación, podremos identificar las conexiones entre las distintas categorías. Esta métrica nos permite identificar la probabilidad de que un cliente visite una categoría asumiendo que ha visitado ya otra categoría determinada durante su visita al centro comercial. Por ejemplo, podemos asumir que un porcentaje elevado de consumidores que han visitado la zona de restauración también han pasado tiempo considerable en la zona de tiendas o viceversa.

Además, también se puede identificar el motivo principal por el que los clientes han visitado el centro comercial. En función de las tiendas visitadas, podemos distinguir entre cuatro tipos de misiones de visitas:

  • Aprovisionamiento: cuando el cliente visita una amplia variedad de tiendas porque necesita comprar muchos productos.
  • Compra diaria: cuando el cliente visita algunas tiendas para comprar productos necesarios para el día a día.
  • Compra específica: cuando el cliente visita pocas tiendas porque necesita algo que se le ha acabado.
  • Compra urgente: cuando el cliente visita una o dos tiendas e ignora el resto porque necesita comprar algo muy específico. Por ejemplo, esto podría ocurrir cuando una chica tiene una fiesta y necesita ir al centro comercial para comprar unos zapatos de tacón.

Si ya has leído nuestro post sobre misiones de compra (si no, puedes leerlo pulsando aquí), te habrás dado cuenta de que la categorización es la misma. La única cosa que cambia, en este caso, son las áreas visitadas en el centro comercial. Gracias a esta información, los managers podrán adaptar sus estrategias a las necesidades de los consumidores.

Conclusiones

La información siempre es fundamental, ya que sin ella no podríamos tomar buenas decisiones. En este sentido, la obtención de analíticas en el punto de venta resulta esencial. Gracias a nuestra tecnología, la recopilación de estos datos se hace de forma no intrusiva para no interferir en la experiencia de compra de los consumidores.

Al realizar un análisis sobre el comportamiento de los clientes en centros comerciales, los managers podrán optimizar las decisiones estratégicas y operacionales.

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